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Grid Trading 网格交易策略
网格交易起源于外汇市场,具体起源时间较难确定,但可以追溯到20世纪70年代末和80年代初。在那个时期,外汇市场的自由化和电子交易平台的兴起为网格交易提供了实施的基础。 最早的网格交易策略是由交易员和投资者根据市场情况和经验进行开发和实践的。…

走向成功:交易从这10本书开始
在这个充满挑战和机遇的金融市场中,交易者们面临着复杂的决策和高度竞争的环境。为了在这个激烈的竞争中脱颖而出并取得成功,不仅需要全面的市场知识和技术技能,还需要深入的理解和洞察力。而交易书籍正是帮助交易者实现这一目标的关键资源。 这些书籍由经…

Andreas Clenow Trend Following 安德烈亚斯·克莱诺趋势跟踪策略
Andreas Clenow(安德烈亚斯·克莱诺)是一位知名的量化交易专家。他是一位瑞士金融分析师和资产管理人,专注于系统化交易和投资策略的研究与实践。Andreas Clenow在量化交易领域具有丰富的经验,并在该领域享有很高的声誉。 A…

Pairs Trading 配对交易策略
配对交易策略是一种基于高频交易的策略,它通过同时买入一个资产和卖空另一个相关资产来利用它们之间的价差变化进行交易。该策略的核心思想是,当两个相关资产之间的价差偏离其历史均值时,存在一种趋势,即价差将回归到其均值水平。 这个策略源自于《高频交…

Mean Reversion 均值回归策略
“均值回归”策略是一种基于统计套利的量化交易策略,它利用价格的短期偏离和长期均值的回归关系进行交易。该策略的核心思想是,当价格偏离其长期均值时,存在一种趋势,即价格将回归到其均值水平。 这个策略源自于《统计套利策略》…

Flash Crash 闪崩策略
“闪崩”策略是一种基于短期交易的策略,它源自于经典交易书籍《股票大作手回忆录》中杰西·利弗莫尔(Jesse Livermore)的经验和故事。这本书是利弗莫尔关于他在股票市场中的交易经历和心得的自传,被广泛认为是股票…
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Turtle Trading 海龟交易策略
海龟交易策略(Turtle Trading Strategy)是由Richard Dennis和William Eckhardt在20世纪80年代开发的一种经典趋势跟随策略。该策略通过追踪价格的最高价和最低价来确定买入和卖出点位,并旨在捕捉…
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AllTick上线香港博时比特币ETF、以太币ETF实时行情报价
尊敬的客户, 今日,香港金融史迎来重大历史时刻!三大头部公募旗下的比特币和以太坊现货ETF正式开始交易。我们非常高兴地宣布,AllTick的行情数据接口服务已经扩展,包括了两款全新的产品——博时比特币ETF(代码:3008.HK)和博时以太…
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如何使用Google Finance API
如果你有多年的量化交易经验,你一定不会对Google Finance API 这个产品感到陌生。它曾经是金融交易行业里一项非常受欢迎的工具,与它的竞品相比,它的优点确实多。Google Finance API 不仅提供了实时的股市行情数据,…
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Python量化交易策略
随着算法交易的兴起,Python已经成为量化开发从业者的必备工具。这得益于Python在科学计算和数据分析领域的强大生态系统,以及其优秀的第三方库的支持。其中,像Pandas、Numpy和Scipy等库为量化交易提供了丰富的数据处理、数值计…
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Python量化交易:如何接入金融行情数据?
本文为大家介绍如何使用Python调用已经封装好的高频数据API。这里以Alltick的tick数据接口作为演示。下面是代码示例。 请求K线数据 上面代码中是以查询苹果股票(AAPL.US)分钟K线为例子的,如果想查询其它类型的K线数据则k…
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如何分析和模拟高频数据:NIG模型与VG模型
在当今的金融市场中,数据是王道。尤其是高频数据,在金融交易和市场分析中扮演着越来越重要的角色。但是,对于大多数量化交易者,尤其是初学者来说,高频数据的应用还停留在简单的算法交易和回溯测试上。但高频数据还有很多高阶的使用方法,利用高频数据,交…
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AllTick实时行情接口
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