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Pairs Trading 配对交易策略
配对交易策略是一种基于高频交易的策略，它通过同时买入一个资产和卖空另一个相关资产来利用它们之间的价差变化进行交易。该策略的核心思想是，当两个相关资产之间的价差偏离其历史均值时，存在一种趋势，即价差将回归到其均值水平。 这个策略源自于《高频交…
Mean Reversion 均值回归策略
“均值回归”策略是一种基于统计套利的量化交易策略，它利用价格的短期偏离和长期均值的回归关系进行交易。该策略的核心思想是，当价格偏离其长期均值时，存在一种趋势，即价格将回归到其均值水平。 这个策略源自于《统计套利策略》…
Flash Crash 闪崩策略
“闪崩”策略是一种基于短期交易的策略，它源自于经典交易书籍《股票大作手回忆录》中杰西·利弗莫尔（Jesse Livermore）的经验和故事。这本书是利弗莫尔关于他在股票市场中的交易经历和心得的自传，被广泛认为是股票…
Turtle Trading 海龟交易策略
海龟交易策略（Turtle Trading Strategy）是由Richard Dennis和William Eckhardt在20世纪80年代开发的一种经典趋势跟随策略。该策略通过追踪价格的最高价和最低价来确定买入和卖出点位，并旨在捕捉…
AllTick上线香港博时比特币ETF、以太币ETF实时行情报价
尊敬的客户， 今日，香港金融史迎来重大历史时刻！三大头部公募旗下的比特币和以太坊现货ETF正式开始交易。我们非常高兴地宣布，AllTick的行情数据接口服务已经扩展，包括了两款全新的产品——博时比特币ETF（代码：3008.HK）和博时以太…
如何使用Google Finance API
如果你有多年的量化交易经验，你一定不会对Google Finance API 这个产品感到陌生。它曾经是金融交易行业里一项非常受欢迎的工具，与它的竞品相比，它的优点确实多。Google Finance API 不仅提供了实时的股市行情数据，…
Python量化交易策略
随着算法交易的兴起，Python已经成为量化开发从业者的必备工具。这得益于Python在科学计算和数据分析领域的强大生态系统，以及其优秀的第三方库的支持。其中，像Pandas、Numpy和Scipy等库为量化交易提供了丰富的数据处理、数值计…
Python量化交易：如何接入金融行情数据？
本文为大家介绍如何使用Python调用已经封装好的高频数据API。这里以Alltick的tick数据接口作为演示。下面是代码示例。 请求K线数据 上面代码中是以查询苹果股票(AAPL.US)分钟K线为例子的,如果想查询其它类型的K线数据则k…
如何分析和模拟高频数据：NIG模型与VG模型
在当今的金融市场中，数据是王道。尤其是高频数据，在金融交易和市场分析中扮演着越来越重要的角色。但是，对于大多数量化交易者，尤其是初学者来说，高频数据的应用还停留在简单的算法交易和回溯测试上。但高频数据还有很多高阶的使用方法，利用高频数据，交…
Bollinger Bands 布林带策略
布林带策略是由约翰·布林格（John Bollinger）在1980年代初期发明的，它是一种非常流行的技术分析工具，用于评估资产价格的高低和波动性。布林带由三条线组成：中间线是n期移动平均线（通常是20日简单移动平均线），上线和下线分别是中…
从Tick到K线：数据转换和计算方法
K线图是股票市场和金融交易中常用的图表类型，用于展示一段时间内的开盘价、最高价、最低价和收盘价等信息。本文将介绍如何将实时Tick数据转换为不同周期的K线数据，并提供必要的公式和计算方法，帮助您更好地分析和理解市场走势。 一、K线图简介 K…
Dual MA 双均线策略
Dual Moving Average（双移动平均线，简称Dual MA）策略是一种简单而又广泛使用的技术分析工具，主要用于识别市场趋势的变化和生成交易信号。这种策略涉及两条移动平均线——一条短期（快速）和一条长期（慢速）——并通过观察这两…
AllTick实时行情接口
全面覆盖港股、美股、期货、外汇、加密货币的高频数据接口。
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- 逐笔记录的tick数据
- 超低延迟，平均仅约 170 毫秒
- 可靠性高达99.95%
- API对接简单
