现代金融市场机会分散。单一市场的数据和策略已经难以支撑高效量化交易。跨市场、多资产策略可以分散风险,同时抓住不同市场间的套利机会。AllTick 提供统一 API,覆盖股票、外汇、商品和加密货币,为策略提供基础数据和实时行情支持。

全资产覆盖

量化策略的有效性依赖数据广度和深度。AllTick 提供 超过 100,000 个交易品种,覆盖全球主要市场。

资产覆盖示意图(可配博客图表)

股票      ██████████████████ 40%
外汇      █████████ 20%
大宗商品  ███████ 15%
加密货币  ████████ 25%
资产类别覆盖范围数据特点
股票5,000 只 A 股,17,000+ 美股/港股历史 K 线 + 实时行情
外汇与商品100+ 货币对,黄金/白银/原油/天然气逐笔更新 + 历史行情
加密货币主流 CEX 与 DEX实时和历史行情
指数全球主要指数宏观对冲和组合优化支持

全资产覆盖提供丰富“弹药”,交易员可以在多市场灵活构建套利和对冲策略。

数据驱动的交易闭环

AllTick 支持从策略开发到实盘执行的完整流程。

交易闭环流程图(可配博客流程图)

历史数据获取 (REST API) → 回测验证 → 盘口洞察分析 → 实盘执行 (WebSocket)
阶段功能描述技术特性
回测验证策略在不同市场周期有效性提供 5 年以上历史 K 线数据
盘口洞察分析市场流动性,减少滑点五档盘口数据
实盘执行保证交易信号与行情同步Tick-by-Tick,低延迟 150–170ms

闭环让交易员专注策略优化,无需在数据整理和接口对接上消耗大量时间。

开发者友好特性

AllTick 提供多语言支持,包括 Python、Go、Java 和 JavaScript。接口灵活,可根据策略需求选择模式:

  • REST API:获取历史数据和盘后统计,适合批量分析。
  • WebSocket API:持久连接,低延迟实时行情,适合高频交易。

混合模式满足策略开发、回测和实盘交易不同环节的需求。

技术应用示例

1. 快速获取历史行情(REST API)

示例场景接口类型数据范围用途
美股日线数据REST最近 5 年每日收盘价回测、趋势分析
外汇逐笔成交数据REST最近 3 个月策略验证、滑点计算
加密货币历史行情RESTBTC/USDT 1 分钟 K 线高频策略回测

REST API 支持快速批量获取数据,便于回测和历史分析。

2. 实时行情订阅(WebSocket API)

示例场景接口类型更新频率用途
股票逐笔成交WebSocketTick-by-Tick实盘执行、订单簿分析
外汇报价WebSocket毫秒级低延迟套利、策略触发
加密货币市场深度WebSocketTick-by-Tick对冲交易、跨交易所套利

WebSocket 提供持久连接,交易信号可以实时触发,延迟仅 150–170ms,确保策略与行情完全同步。

3. 跨市场策略示例

  • 跨市场套利
    • 获取 A 股和港股同一指数成分股价格,计算价差。
    • REST 获取历史波动率验证策略,WebSocket 实盘执行。
  • 多资产对冲
    • 获取外汇和黄金行情,实时计算组合风险敞口。
    • REST 获取历史协方差矩阵,WebSocket 实时调整仓位,保持风险水平稳定。

这种组合方式展示了 REST + WebSocket 的混合使用价值。

关键洞察

  • 跨市场、多资产策略是现代量化交易趋势。
  • 全资产覆盖和深度历史数据为策略验证提供基础。
  • Tick-by-Tick 技术与低延迟行情确保实盘信号同步。
  • REST 与 WebSocket 混合模式加速策略开发和部署。

借助 AllTick,交易员可以专注策略逻辑优化,高效构建跨市场套利或对冲策略。