Pythonによる量的取引: 金融市場データへのアクセス方法
この記事では、Pythonを使用して事前パッケージ化された高頻度データAPIを呼び出す方法を紹介します。ここでは、Alltickのティックデータインターフェースを例として使用します。以下はサンプルコードの一部です。 ロー […]
ボリンジャーバンド戦略
ボリンジャーバンド戦略は、1980年代初頭にジョン・ボリンジャーによって開発されました。これは、資産の価格レベルとボラティリティを評価するために使用される非常に人気のあるテクニカル分析ツールです。ボリンジャーバンドは、3 […]
ティックデータからローソク足チャートへ
ローソク足チャートは、株式市場や金融取引で広く使用されているチャートタイプで、特定の時間間隔内での始値、高値、安値、終値などの情報を表示するために設計されています。本記事では、リアルタイムのティックデータをさまざまな時間 […]
デュアル移動平均戦略
デュアル移動平均（Dual MA）戦略は、市場のトレンド変化を特定し、取引シグナルを生成するために設計されたシンプルでありながら広く使用されているテクニカル分析ツールです。この戦略は、短期（速い）と長期（遅い）の2つの移 […]
R-Breaker戦略
R-Breaker戦略は、アメリカのトレーダーでありプログラミングの専門家であるリチャード・サイデンバーグによって開発された有名な取引戦略です。この戦略は1990年代初頭に公にされました。主に先物市場で使用されており、特 […]
Pythonで実装するFX（外国為替）戦略
外国為替（FX）市場は、その高い流動性と24時間取引サイクルによって、多くのトレーダーを惹きつけています。FX市場でも、定量的（クオンツ）取引戦略は非常に人気があります。以下では、Pythonで実装可能な3つの代表的なF […]
ペアトレード戦略（Pairs Trading Strategy）
ペアトレード戦略とは、2つの相関性の高い資産間の価格スプレッドの変化を利用し、一方を買い、もう一方を空売りすることで利益を狙う高頻度取引（HFT）の手法です。この戦略の核となる考え方は「平均回帰（mean reversi […]
バックテストガイド
**バックテスト（Backtesting）**とは、過去のデータに基づいてトレーディング戦略がどのような成績を収めていたかを検証する作業です。これは、戦略が実際に有効であるかを判断する上で非常に重要なステップです。バック […]
超短期トレーディング戦略
超短期トレーディング（英語で「デイトレーディング」とも呼ばれます）とは、同じ取引日内で株式を売買し、短期的な価格変動から利益を得ることを目的とした取引スタイルです。本日は、代表的な超短期トレーディング戦略について紹介しま […]
MACD実践ガイド
MACD（移動平均収束拡散法）は、株式やその他の資産価格のトレンドやモメンタムを把握するために広く使用されているテクニカル分析ツールです。1970年代にGerald Appel氏によって提唱されて以来、MACDはそのシン […]
