
スキャルピングでは、速度は必須条件です。1ミリ秒の遅延が利益を逃す原因になります。適切な 外汇市场データ API を選ぶことは、あなたの スキャルピング戦略 に直接影響します。
ここでは、具体的なデータと AllTick API のサンプルを用いて、REST と WebSocket の違いを解説します。
REST:信頼性はあるが制限あり
REST API はリクエストを送信し、レスポンスを受け取る方式です。履歴データや偶発的な価格取得には十分ですが、スキャルピングには制限があります。
| 特性 | 説明 |
|---|---|
| レスポンス速度 | 100-300ms 程度 |
| データ更新 | ポーリングが必要 |
| リクエスト制限 | 高頻度リクエストは制限される場合あり |
| 使用場面 | 履歴データ取得、偶発的なデータ取得 |
Python サンプルコード(AllTick REST API):
import requests
url = "https://api.alltick.co/v1/forex/EURUSD/quote"
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
response = requests.get(url, headers=headers)
data = response.json()
print(data)
WebSocket:リアルタイム更新
WebSocket はサーバーからリアルタイムに 外汇取引データ を受信可能です。スキャルピングではこれが重要です。
メリット:
- 低遅延:ほぼ即時
- 帯域効率:変更データのみ送信
- 複数通貨ペア同時監視
Python サンプルコード(AllTick WebSocket API):
import websocket
import json
def on_message(ws, message):
data = json.loads(message)
print(data)
ws = websocket.WebSocketApp(
"wss://api.alltick.co/v1/forex/stream?pairs=EURUSD,GBPUSD",
header=["Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"],
on_message=on_message
)
ws.run_forever()
REST と WebSocket:比較ガイド
| 指標 | REST | WebSocket |
|---|---|---|
| リアルタイム性 | 遅い、ポーリング依存 | 即時更新、低遅延 |
| 適用場面 | 履歴データ、偶発的取得 | スキャルピング、リアルタイム監視 |
| リクエスト負荷 | 高頻度で制限されやすい | 安定、制限されにくい |
スキャルピングでは WebSocket が核心で、REST は補助的に使用します。AllTick API は両方提供しており、戦略の実行を安定させます。
最後に
高頻度取引では、データの速度と信頼性が不可欠です。AllTick API は WebSocket と REST を提供し、スキャルピング戦略 の実行をサポートします。
市場は待ってくれません。データも同様です。


