現代の金融市場では、単一市場の機会は限られています。単一市場のデータや戦略だけでは、高効率な量的取引を支えることは難しいです。
クロスマーケット・マルチアセット戦略は、リスク分散を実現するとともに、市場間の裁定機会を捉えることができます。AllTickは統一APIを提供し、株式、FX、コモディティ、暗号資産をカバー。戦略に必要な基礎データとリアルタイムの価格情報を提供します。

全アセットのカバレッジ

量的戦略の有効性は、データの範囲と深さに依存します。AllTickは100,000種類以上の銘柄をカバーしており、主要な世界市場を網羅しています。

資産カバレッジイメージ（ブログ図表に対応可能）：

株式        ██████████████████ 40%
FX          █████████ 20%
コモディティ ███████ 15%
暗号資産    ████████ 25%
資産カテゴリカバレッジ範囲データ特徴
株式5,000 A株、17,000以上の米国/香港株過去のK線 + リアルタイム価格
FX・コモディティ100種類以上の通貨ペア、金/銀/原油/天然ガスティック単位更新 + 過去データ
暗号資産主要CEX・DEXリアルタイム + 過去データ
インデックス世界主要インデックスマクロヘッジ・ポートフォリオ最適化

全アセットのカバレッジにより、トレーダーはクロスマーケットでの裁定やヘッジ戦略を柔軟に構築できます。

データ駆動型取引のフルサイクル

AllTickは、戦略開発から実運用までの完全なワークフローをサポートします。

取引フロー図（ブログに対応可能）：

過去データ取得 (REST API) → バックテスト → 注文板分析 → 実運用 (WebSocket)
フェーズ機能説明技術特徴
バックテスト異なる市場サイクルで戦略の有効性検証5年以上のK線データ提供
注文板分析流動性分析、スリッページ軽減5段階注文板データ
実運用トレードシグナルと市場価格同期Tick-by-Tick、低遅延 150–170ms

このフルサイクルにより、トレーダーはデータ整理やAPI接続に時間を費やすことなく、戦略の最適化に集中できます。

開発者フレンドリーな特徴

AllTickは Python、Go、Java、JavaScript に対応。APIは柔軟で、戦略に応じてモードを選択可能です。

  • REST API：過去データ取得や日次集計に最適、大量データ分析向け
  • WebSocket API：永続接続で低遅延リアルタイム価格を取得、高頻度取引向け

RESTとWebSocketを組み合わせることで、戦略開発、バックテスト、実運用の各段階に対応できます。

技術活用例

1. 過去データの取得（REST API）

シナリオAPIタイプデータ範囲用途
米国株日次データREST過去5年の日次終値バックテスト、トレンド分析
FXティックデータREST過去3か月戦略検証、スリッページ計算
暗号資産過去データRESTBTC/USDT 1分K線高頻度戦略バックテスト

REST APIにより、大量の履歴データを迅速に取得可能。バックテストや履歴分析に活用できます。

2. リアルタイム価格購読（WebSocket API）

シナリオAPIタイプ更新頻度用途
株式ティック取引WebSocketTick-by-Tick実運用、注文板分析
FXレートWebSocketミリ秒単位低遅延裁定、戦略トリガー
暗号資産市場深度WebSocketTick-by-Tickヘッジ取引、取引所間裁定

WebSocketにより、トレードシグナルはリアルタイムで発動可能。遅延は150–170ms程度で、戦略と市場の同期を保証します。

3. クロスマーケット戦略例

  • クロスマーケット裁定
    • A株と香港株の同一指数銘柄の価格差を計算
    • RESTで過去のボラティリティを確認し、WebSocketで実運用
  • マルチアセットヘッジ
    • FXと金価格を取得し、ポートフォリオのリスクエクスポージャをリアルタイム算出
    • RESTで履歴の共分散行列を取得、WebSocketでポジション調整

RESTとWebSocketを組み合わせることで、バックテストから実運用までシームレスに戦略を実行可能です。

重要なポイント

  • クロスマーケット・マルチアセット戦略は現代の量的取引のトレンド
  • 全アセットのカバレッジと過去データは戦略検証の基盤
  • Tick-by-Tick技術と低遅延価格で、実運用シグナルは市場と同期
  • RESTとWebSocketの組み合わせで、開発とデプロイを高速化

AllTickを活用することで、トレーダーは戦略ロジックの最適化に集中し、クロスマーケット裁定やヘッジ戦略を効率的に構築可能です。