顾名思义，美股行情API就是一个可以实时获取美股市场数据的接口，方便你连接到美股市场的数据源，获取实时的股票成交报价。它和别的API产品没有本质的区别，都是通过API发送请求，拿到最新的股票价格、成交量等信息。
具体来说，美股行情API通过REST API或WebSocket连接实现数据传输。REST API通常用于需要周期性更新数据的场景，比如你每分钟拉取一次价格数据。而WebSocket连接则是实时性更高的选择，它会保持连接，一旦市场有新的数据变动，就会立即推送给你。这对于量化交易者或CFD交易所来说非常重要，因为延迟越低，交易反应就越快。
使用美股行情API很简单。你只需发送一个包含股票代码、时间段等参数的请求，API会在后台处理这些信息，从数据源中提取最新数据，然后以JSON格式返回给你。这样，你就能轻松将这些数据集成到自己的应用中，用来分析行情或执行交易。
谁需要美股API接口？
美股行情数据接口主要被应用在量化交易和交易所，比如CFD交易所当中。
量化交易
量化交易者的世界里，数据的速度和精确度几乎决定了一切。每当股价变动的时候，算法要能在毫秒级别内收到新数据，并立刻执行买卖指令。因此，量化交易者需要的是低延迟、稳定性高、准确的美股实时数据，来支撑他们的交易策略。
量化交易中，数据的频率越高越好。比如说，有些量化策略需要tick-by-tick（逐笔交易）的数据来判断市场走势；而另一些策略则依赖高频成交量和订单簿数据，分析市场的供需关系，及时作出决策。所以美股API必须要具备低延迟的实时数据传输能力，比如通过WebSocket推送，确保在数据一变动时，算法就能立即接收到更新信息。这样一来，交易者就能在竞争激烈的市场中抢得先机。
交易所
对于交易所来说，实时数据的要求同样很高，但他们更关注数据的稳定性、覆盖广度和服务的可扩展性。因为CFD交易所不仅要获取价格，还需要将这些数据展示给客户，并且支持客户的大量访问请求。所以，数据接口的稳定性、响应时间、和覆盖范围都是决策者需要考虑的关键因素。
CFD交易所的系统需要一种能高效处理多并发的API，这样才能支持成千上万的用户同时获取美股数据。此外，CFD交易所的数据需求还可能包括历史数据，以供用户分析市场趋势，或者进行交易模拟。因此，IT决策者会倾向于选择数据全面、接口稳定性强的API解决方案，比如能够通过REST API随时拉取历史数据，或者利用WebSocket推送最新行情，确保客户体验流畅而且稳定。
当然美股行情API也经常被用于新闻咨询网站、数据看板等细分场景，这里就不一一展开。
靠谱推荐 – AllTick美股实时行情API
AllTick美股行情API提供高频实时行情数据以及丰富的历史成交数据，非常适合需要高精度数据支持的量化交易者和CFD交易所。以下是AllTick API的主要功能：
实时数据特点：低延迟、高频更新
AllTick API采用WebSocket连接来传输实时数据流，其延迟极低，平均响应时间仅为170毫秒。对于需要抓住瞬间市场变化的量化交易者来说，这种超低延迟能够确保他们的策略能迅速响应市场波动。通过API，用户可以实时获取最新的股价、成交量、买卖订单等信息，几乎可以与市场同步，特别适合那些要求快速更新的策略和应用。
数据覆盖范围广泛
AllTick API提供全面的数据覆盖，包含美股主要股票、指数等重要市场。不论是标普500、纳斯达克100，还是热门个股，AllTick都能提供高频实时行情。你可以在这里查看到AllTick API能查询到的所有产品。此外，API还包含详细的历史成交数据，支持客户回测不同的交易策略或对市场趋势进行深入分析。
专为量化交易、交易平台设计的数据接口
量化交易者依赖AllTick API的高频实时数据来构建复杂的策略并迅速执行交易。通过WebSocket连接，量化交易系统能够在每个数据点发生变化时获得最新信息。低延迟的数据流确保了交易算法能够即刻对价格变动做出反应，而历史数据则可以帮助交易者在策略开发阶段测试和优化交易模型。此外，AllTick API具备高数据精度，减少了量化交易者在计算过程中的误差，为策略带来了更高的成功概率。
对于交易所来说，AllTick API不仅能提供高频的实时数据，还具有良好的稳定性和服务扩展性。这种低延迟的实时数据流，能够帮助交易所迅速将市场动态展示给客户，从而提升客户体验。同时，API的多种数据接口选项，适合不同的集成需求，便于交易所灵活使用。我们的系统具有 99.95% 的 SLA，长年受到海内外交易所客户的青睐。
总而言之，AllTick美股行情API无论是对于追求速度和准确性的量化交易者，还是重视稳定性和用户体验的CFD交易所，都是理想的解决方案。它在数据精度、传输速度、覆盖广度上都达到了市场领先水平，让用户更好地适应和掌控美股市场。
此外，我们还提供中文客服，每位顾客都可以加入我们的客服TG群，有问题直接在群里提问，沟通更高效，使用也更便捷。
如何免费试用AllTick美股行情接口
我们提供免费试用，只需一个邮箱注册即可开始使用，不需要提供任何个人信息。首先在这个页面注册账号。
注册完后会直接跳转到后台界面，就能看到你的专属API key：
有了这个key就能开始发送请求了，下面是获取美股报价的请求示例。
HTTP请求：
import time
import requests
import json
# Extra headers
test_headers = {
'Content-Type': 'application/json'
}
'''
# Special Note:
# GitHub: https://github.com/alltick/realtime-forex-crypto-stock-tick-finance-websocket-api
# Token Application: https://alltick.co
# Replace "testtoken" in the URL below with your own token
# API addresses for forex, cryptocurrencies, and precious metals:
# https://quote.tradeswitcher.com/quote-b-ws-api
# Stock API address:
# https://quote.tradeswitcher.com/quote-stock-b-ws-api
Encode the following JSON and copy it to the "query" field of the HTTP query string
{"trace": "python_http_test1", "data": {"code": "700.HK", "kline_type": 1, "kline_timestamp_end": 0, "query_kline_num": 2, "adjust_type": 0}}
{"trace": "python_http_test2", "data": {"symbol_list": [{"code": "700.HK"}, {"code": "UNH.US"}]}}
{"trace": "python_http_test3", "data": {"symbol_list": [{"code": "700.HK"}, {"code": "UNH.US"}]}}
'''
test_url1 = 'https://quote.tradeswitcher.com/quote-stock-b-api/kline?token=testtoken&query=%7B%22trace%22%20%3A%20%22python_http_test1%22%2C%22data%22%20%3A%20%7B%22code%22%20%3A%20%22700.HK%22%2C%22kline_type%22%20%3A%201%2C%22kline_timestamp_end%22%20%3A%200%2C%22query_kline_num%22%20%3A%202%2C%22adjust_type%22%3A%200%7D%7D'
test_url2 = 'https://quote.tradeswitcher.com/quote-stock-b-api/depth-tick?token=testtoken&query=%7B%22trace%22%20%3A%20%22python_http_test2%22%2C%22data%22%20%3A%20%7B%22symbol_list%22%3A%20%5B%7B%22code%22%3A%20%22700.HK%22%7D%2C%7B%22code%22%3A%20%22UNH.US%22%7D%5D%7D%7D'
test_url3 = 'https://quote.tradeswitcher.com/quote-stock-b-api/trade-tick?token=testtoken&query=%7B%22trace%22%20%3A%20%22python_http_test3%22%2C%22data%22%20%3A%20%7B%22symbol_list%22%3A%20%5B%7B%22code%22%3A%20%22700.HK%22%7D%2C%7B%22code%22%3A%20%22UNH.US%22%7D%5D%7D%7D'
resp1 = requests.get(url=test_url1, headers=test_headers)
time.sleep(1)
resp2 = requests.get(url=test_url2, headers=test_headers)
time.sleep(1)
resp3 = requests.get(url=test_url3, headers=test_headers)
# Decoded text returned by the request
text1 = resp1.text
print(text1)
text2 = resp2.text
print(text2)
text3 = resp3.text
print(text3)
Websocket请求：
import json
import websocket # pip install websocket-client
'''
# Special Note:
# GitHub: https://github.com/alltick/realtime-forex-crypto-stock-tick-finance-websocket-api
# Token Application: https://alltick.co
# Replace "testtoken" in the URL below with your own token
# API addresses for forex, cryptocurrencies, and precious metals:
# wss://quote.tradeswitcher.com/quote-b-ws-api
# Stock API address:
# wss://quote.tradeswitcher.com/quote-stock-b-ws-api
'''
class Feed(object):
def __init__(self):
self.url = 'wss://quote.tradeswitcher.com/quote-stock-b-ws-api?token=testtoken' # Enter your websocket URL here
self.ws = None
def on_open(self, ws):
"""
Callback object which is called at opening websocket.
1 argument:
@ ws: the WebSocketApp object
"""
print('A new WebSocketApp is opened!')
# Start subscribing (an example)
sub_param = {
"cmd_id": 22002,
"seq_id": 123,
"trace":"3baaa938-f92c-4a74-a228-fd49d5e2f8bc-1678419657806",
"data":{
"symbol_list":[
{
"code": "700.HK",
"depth_level": 5,
},
{
"code": "UNH.US",
"depth_level": 5,
}
]
}
}
# If you want to run for a long time, you need to modify the code to send heartbeats periodically to avoid disconnection, please refer to the API documentation for details
sub_str = json.dumps(sub_param)
ws.send(sub_str)
print("depth quote are subscribed!")
def on_data(self, ws, string, type, continue_flag):
"""
4 arguments.
The 1st argument is this class object.
The 2nd argument is utf-8 string which we get from the server.
The 3rd argument is data type. ABNF.OPCODE_TEXT or ABNF.OPCODE_BINARY will be came.
The 4th argument is continue flag. If 0, the data continue
"""
def on_message(self, ws, message):
"""
Callback object which is called when received data.
2 arguments:
@ ws: the WebSocketApp object
@ message: utf-8 data received from the server
"""
# Parse the received message
result = eval(message)
print(result)
def on_error(self, ws, error):
"""
Callback object which is called when got an error.
2 arguments:
@ ws: the WebSocketApp object
@ error: exception object
"""
print(error)
def on_close(self, ws, close_status_code, close_msg):
"""
Callback object which is called when the connection is closed.
2 arguments:
@ ws: the WebSocketApp object
@ close_status_code
@ close_msg
"""
print('The connection is closed!')
def start(self):
self.ws = websocket.WebSocketApp(
self.url,
on_open=self.on_open,
on_message=self.on_message,
on_data=self.on_data,
on_error=self.on_error,
on_close=self.on_close,
)
self.ws.run_forever()
if __name__ == "__main__":
feed = Feed()
feed.start()
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