Aroon Indicator，阿隆指标，它是由 Tushar Chande 在上个世纪 90 年代开发的一种技术指标，它的主要用途是帮助我们识别市场趋势的变化。具体来说，我们可以通过观察阿隆指标来判断资产价格的未来变化，以及趋势的潜在动向。阿隆指标评估了价格波动的高点和低点之间的时间段。其核心理念是，一个强劲的上涨趋势会展现出新的高点，而一个强烈的下跌趋势则会显露出新的低点。
由于阿隆指标在市场中能够快速获利的能力，许多超短线交易策略都以它为基础。它是少数几个可以帮助交易员识别趋势并在交易策略中取得持续成功的技术指标之一。
每位经验丰富的短线操盘手都会注意到，资产价格通常会在一定范围内波动，价格会有冲动性的变动。在交易时间里，价格上涨或下跌的时间占比通常很小。
阿隆指标的核心：上升线与下降线
阿隆指标的计算公式旨在预测资产价格行为何时从区间交易状态转变为趋势状态，从而确定建立多头或空头头寸的时机。它还可以显示一个证券的价格行为是否即将停止趋势并开始巩固。
在视觉上，阿隆指标显示在日线图上，其中上行线代表后市将出现上升趋势，下行线则相反。
该指标通常基于 25 个周期，其值从 0 到 100 表示。当阿隆向上指标超过 50 时，意味着在过去的 12.5 个周期内价格创下了新高。
阿隆向下指标也是如此。当它超过 50 时，表示在过去的 12.5 个周期内创下了新低。如果数值接近100则代表极其强劲的趋势。
阿隆指标是如何计算的
阿隆指标的计算方法主要是通过阿隆上升线或下降线来显示当前价格距离最近的高点或低点已经多久了。这两条线的数值是用百分比来表示的，范围是从 0 到 100。
如果阿隆上升线接近 100%，那么说明市场当前的上涨趋势很强劲。同样地，如果阿隆下降线接近 100%，则表示最近的低点发生在不久之前。
如果你想计算当前的阿隆上升值，你需要确定过去 20 天中价格最高的时间点。比如说是两天前，那么我们可以使用下面的方程来计算阿隆上升值：
阿隆上升值 = (20 – 2) * 100/20 = 90
如果之前的高点是在 15 天前，那么该值将是 25。20 天的高点距离现在越近，阿隆上升值就会越大。如果还有一个较低的阿隆下降值来证实，这可以被理解为一个上升趋势。
阿隆指标的数值该怎么读？
在看阿隆指标时，有三个关键水平你需要特别留意：0、50 和 100。如果阿隆上升线超过 50 而阿隆下降线低于 50，则市场为多头。这意味着，新的日内高点比新的日内低点更有可能出现。对于下降趋势来说，情况则相反。
识别巩固阶段
有两个迹象表明市场正在进入巩固阶段。第一个迹象是阿隆上升线和阿隆下降线都低于 50。另一个是当阿隆上升线和阿隆下降线同时向下移动时。当两个读数都低于 50 时，这表明市场正处于巩固阶段。
两个指标都低于 50，表明在过去的 13 天内没有发现新的高点或低点。当这两条线平行移动时，表明市场形成了交易范围。
新趋势即将出现
新趋势分为三个阶段。第一个信号是当阿隆上升线超过阿隆下降线。这表示新的高点比新的低点更频繁出现。接下来的信号是当阿隆上升线超过 50 而阿隆下降线低于 50。最后的信号是当阿隆上升线达到 100，而阿隆下降线保持低于 30。
Python代码示例
import requests
import pandas as pd
# 从Alltick的实时行情接口获取最新的价格
def get_stock_price(symbol):
response = requests.get(url)
data = response.json()
return data["price"]
def calculate_aroon_indicator(prices, period=25):
highs = prices.rolling(window=period).max()
lows = prices.rolling(window=period).min()
aroon_up = ((period - (prices - lows).idxmax()) / period) * 100
aroon_down = ((period - (prices - highs).idxmin()) / period) * 100
return aroon_up, aroon_down
if __name__ == "__main__":
symbol = "AAPL"
price = get_stock_price(symbol)
print(f"Current price of {symbol}: ${price}")
# 获取过去一段时间的股价数据，此处假设使用pandas的DataFrame，你可以用你的实际数据替换
# 这里仅用了一列数据，即股价，你可能还需要包括日期等信息
historical_prices = pd.DataFrame({"Price": [price]})
# 计算阿隆指标
aroon_up, aroon_down = calculate_aroon_indicator(historical_prices["Price"])
print(f"Aroon Up: {aroon_up}%")
print(f"Aroon Down: {aroon_down}%")
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