外汇数据接口是一种专为交易者和金融平台设计的技术工具，能够将外汇市场的实时数据以高效、低延迟的方式传输到用户端。通过这种接口，用户可以直接连接到外汇市场的数据源，获取当前的汇率、买卖价差、交易量等关键信息，还能访问完整的历史数据用于回测和分析。这对量化交易者尤为重要，因为他们依赖高精度、低延迟的数据来驱动算法和策略。比如，在高频交易场景中，交易系统需要每秒多次获取和处理最新数据，以确保交易执行的及时性和准确性。

此外，外汇数据接口还可以支持多种数据格式（如逐笔交易数据、分时数据等），并且通常提供丰富的API文档和示例代码，使得数据的获取和集成更为便捷。这类接口不仅限于交易本身，还广泛应用于市场预测、风险管理、套利分析等专业场景。对于CFD交易平台来说，接入可靠的外汇数据接口可以显著提高用户体验，让交易者能够在平台上获得实时、全面的市场数据，从而做出更明智的交易决策。因此，一个高质量的外汇数据接口不仅是交易者的得力助手，也是平台提升核心竞争力的关键工具。

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外汇数据API一般有哪些用途？

外汇CFD交易所

外汇CFD交易所需要稳定且低延迟的市场数据来支持客户的交易需求。对于这些平台来说，能够提供精准、实时的外汇数据是必不可少的，否则都不可能开张营业的，因为他们的用户需要依赖最新的市场行情来做交易。我们的外汇数据API能够为CFD交易所提供逐笔更新的汇率、买卖价差、交易量等数据，不仅帮助平台优化流动性，还能提升用户体验。通过使用外汇数据API，CFD交易所可以确保所有交易价格都基于最新市场数据，同时能够支持更复杂的交易策略，比如自动对冲和智能风控。

另外，CFD交易所的客户往往涉及多个交易对和高频交易需求，而我们的API支持高度灵活的接入方式，能够满足不同交易对和多个货币的实时监控需求。CFD交易所可以使用这些数据来更好地管理风险，并且为用户提供全面的市场信息，提高平台的竞争力。通过实时的汇率数据，CFD交易所不仅可以支持更广泛的交易选择，还能降低点差成本，让用户享受到高效且低成本的交易体验。

区块链与去中心化金融（DeFi）

在区块链领域，外汇数据API已经成为了智能合约和去中心化应用的重要组成部分。智能合约需要依赖“预言机”获取链外的真实数据来执行合约代码，而这些预言机通常使用我们的外汇数据API来提供实时或历史的外汇数据。这样可以保证合约执行的准确性和数据的公正性。对于需要进行货币兑换、支付结算和风险管理的区块链应用，我们的API能够提供可靠的汇率和市场数据，让用户在跨境交易和加密货币交易中获得精准、实时的价格信息。此外，DeFi平台也利用我们的外汇数据API设定风险预警，基于历史数据来评估和规避潜在的汇率波动风险。

算法交易

算法交易对数据的依赖性极高，而外汇数据API正是支持其交易策略的核心工具之一。很多算法交易公司通过我们的API获取逐笔汇率数据，以确保他们的策略在微秒级别的精度下执行。、此外，我们的详细数据文档也能帮助开发者全面了解数据特性并迅速上手。同时，我们也提供客户支持，协助他们解决数据集成和技术问题，让交易平台能够以最佳状态进行量化和高频交易。通过高质量的外汇数据，算法交易者可以更好地捕捉市场变化，提高交易决策的有效性和准确性。

跨境电商

跨境电商网站也会经常使用到外汇数据接口，特别是在涉及多个国家和货币的交易中。我们的外汇数据API能够为电商网站和应用提供实时汇率，让客户在结算时得到透明和可信的价格。通过集成我们的货币数据API，电商平台可以自动更新汇率，确保不同货币的价格始终符合当前市场行情，从而帮助平台优化定价策略，提升用户体验。此外，外汇API还可以简化跨境交易流程，减少手动输入错误的风险，优化整个交易过程，让商家能够更好地服务全球用户并提供便捷、安全的支付体验。

AllTick外汇数据接口能查询哪些货币对的价格？

主流的货币对数据都能通过接口查询，数据实时更新，零延迟。以下是货币对列表：

Code产品名称
AUDNZD澳元/新西兰元
AUDUSD澳元/美元
CADCHF加元/瑞士法郎
CADJPY加元/日元
CHFJPY瑞士法郎/日元
EURAUD欧元/澳元
EURCAD欧元/加元
EURCHF欧元/瑞士法郎
EURGBP欧元/英镑
EURJPY欧元/日元
EURNZD欧元/新西兰元
EURUSD欧元/美元
GBPAUD英镑/澳元
GBPCAD英镑/加元
GBPCHF英镑/瑞士法郎
GBPJPY英镑/日元
GBPNZD英镑/新西兰元
GBPUSD英镑/美元
NZDJPY新西兰元/日元
NZDUSD新西兰元/美元
USDCAD美元/加元
USDCHF美元/瑞士法郎
USDCNH美元/人民币
USDHKD美元/港元
USDJPY美元/日元
USDSGD美元/新加坡元
AUDCAD澳元/加元
AUDCHF澳元/瑞士法郎
AUDDKK澳元/丹麦克朗
AUDJPY澳元/日元
USDTHB美元/泰铢
NZDCAD新西兰元/加元
USDTWD美元/新台币
USDRUB美元/卢布

使用教程

首先在AllTick官网注册账户，可直接使用谷歌账户登录：

注册完后会直接跳转到后台界面，就能看到你的专属API key：

我们提供了详细的接口文档，方便开发人员查询，你也可以在Github上查看。

下面是接口的HTTP请求示例：

import time
import requests
import json

# Extra headers
test_headers = {
    'Content-Type': 'application/json'
}

'''
# Special Note:
# GitHub: https://github.com/alltick/realtime-forex-crypto-stock-tick-finance-websocket-api
# Token Application: https://alltick.co
# Replace "testtoken" in the URL below with your own token
# API addresses for forex, cryptocurrencies, and precious metals:
# https://quote.tradeswitcher.com/quote-b-ws-api
# Stock API address:
# https://quote.tradeswitcher.com/quote-stock-b-ws-api
Encode the following JSON and copy it to the "query" field of the HTTP query string
{"trace": "python_http_test1", "data": {"symbol": "USDHKD", "kline_type": 1, "kline_timestamp_end": 0, "query_kline_num": 2, "adjust_type": 0}}
{"trace": "python_http_test2", "data": {"symbol_list": [{"symbol": "USDHKD"}]}}
{"trace": "python_http_test3", "data": {"symbol_list": [{"symbol": "USDHKD"}]}}
'''
test_url1 = 'https://quote.tradeswitcher.com/quote-b-api/kline?token=testtoken&query=%7B%22trace%22%20%3A%20%22python_http_test1%22%2C%22data%22%20%3A%20%7B%22symbol%22%20%3A%20%22USDHKD%22%2C%22kline_type%22%20%3A%201%2C%22kline_timestamp_end%22%20%3A%200%2C%22query_kline_num%22%20%3A%202%2C%22adjust_type%22%3A%200%7D%7D'
test_url2 = 'https://quote.tradeswitcher.com/quote-b-api/depth-tick?token=testtoken&query=%7B%22trace%22%20%3A%20%22python_http_test2%22%2C%22data%22%20%3A%20%7B%22symbol_list%22%3A%20%5B%7B%22symbol%22%3A%20%22USDHKD%22%7D%5D%7D%7D'
test_url3 = 'https://quote.tradeswitcher.com/quote-b-api/trade-tick?token=testtoken&query=%7B%22trace%22%20%3A%20%22python_http_test3%22%2C%22data%22%20%3A%20%7B%22symbol_list%22%3A%20%5B%7B%22symbol%22%3A%20%22USDHKD%22%7D%5D%7D%7D'

resp1 = requests.get(url=test_url1, headers=test_headers)
time.sleep(1)
resp2 = requests.get(url=test_url2, headers=test_headers)
time.sleep(1)
resp3 = requests.get(url=test_url3, headers=test_headers)

# Decoded text returned by the request
text1 = resp1.text
print(text1)

text2 = resp2.text
print(text2)

text3 = resp3.text
print(text3)

Websocket请求：

import json
import websocket    # pip install websocket-client

'''
# Special Note:
# GitHub: https://github.com/alltick/realtime-forex-crypto-stock-tick-finance-websocket-api
# Token Application: https://alltick.co
# Replace "testtoken" in the URL below with your own token
# API addresses for forex, cryptocurrencies, and precious metals:
# wss://quote.tradeswitcher.com/quote-b-ws-api
# Stock API address:
# wss://quote.tradeswitcher.com/quote-stock-b-ws-api
'''

class Feed(object):

    def __init__(self):
        self.url = 'wss://quote.tradeswitcher.com/quote-b-ws-api?token=testtoken'  # Enter your forex websocket URL here
        self.ws = None

    def on_open(self, ws):
        """
        Callback object which is called at opening websocket.
        1 argument:
        @ ws: the WebSocketApp object
        """
        print('A new WebSocketApp is opened!')

        # Start subscribing (an example for USDHKD)
        sub_param = {
            "cmd_id": 22002,
            "seq_id": 123,
            "trace": "3baaa938-f92c-4a74-a228-fd49d5e2f8bc-1678419657806",
            "data": {
                "symbol_list": [
                    {
                        "symbol": "USDHKD",
                        "depth_level": 5,
                    }
                ]
            }
        }

        # If you want to run for a long time, you need to modify the code to send heartbeats periodically to avoid disconnection, please refer to the API documentation for details
        sub_str = json.dumps(sub_param)
        ws.send(sub_str)
        print("USDHKD depth quote is subscribed!")

    def on_data(self, ws, string, type, continue_flag):
        """
        4 arguments.
        The 1st argument is this class object.
        The 2nd argument is utf-8 string which we get from the server.
        The 3rd argument is data type. ABNF.OPCODE_TEXT or ABNF.OPCODE_BINARY will be came.
        The 4th argument is continue flag. If 0, the data continue
        """

    def on_message(self, ws, message):
        """
        Callback object which is called when received data.
        2 arguments:
        @ ws: the WebSocketApp object
        @ message: utf-8 data received from the server
        """
        # Parse the received message
        result = eval(message)
        print(result)

    def on_error(self, ws, error):
        """
        Callback object which is called when got an error.
        2 arguments:
        @ ws: the WebSocketApp object
        @ error: exception object
        """
        print(error)

    def on_close(self, ws, close_status_code, close_msg):
        """
        Callback object which is called when the connection is closed.
        2 arguments:
        @ ws: the WebSocketApp object
        @ close_status_code
        @ close_msg
        """
        print('The connection is closed!')

    def start(self):
        self.ws = websocket.WebSocketApp(
            self.url,
            on_open=self.on_open,
            on_message=self.on_message,
            on_data=self.on_data,
            on_error=self.on_error,
            on_close=self.on_close,
        )
        self.ws.run_forever()


if __name__ == "__main__":
    feed = Feed()
    feed.start()

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